巨大雪崩の痕跡をドローンで解析──新潟大学など、空間データを将来の防災へ

新潟大学は2026年9月25日、森林総合研究所、防災科学技術研究所との共同研究により、ドローン測量と現地の積雪調査を組み合わせ、大規模な雪崩の堆積特性を解析したと発表した。

対象は、2021年1月10日に岐阜県で発生した雪崩。研究グループは、雪崩によって積もった雪の厚さと地形との関係を調べた。得られた知見は、雪崩危険区域の評価など、防災対策への活用が期待される。

上空からの測量と地上調査を組み合わせる

今回の研究では、ドローンによる写真測量で雪面の標高を求め、雪のない時期の地面の標高との差から、積雪の深さの分布を算出した。

ただし、この差には雪崩で運ばれた雪以外の積雪も含まれる。そこで、現地調査で確認した「雪崩の堆積層以外の雪の厚さ」を一律に差し引き、雪崩による堆積厚の分布を求めた。

上空から捉えた面的な情報に、地上で確認した積雪の情報を加えることで、雪崩の痕跡を解析した点が特徴だ。

研究グループは、堆積厚が場所によってどう異なるか、また流下方向に沿ってどう変化するかを解析した。発表によると、最大堆積厚は12メートルを超えた。

今回の成果は、発生した雪崩の堆積特性を明らかにしたものであり、将来の雪崩を直接予測するものではない。研究グループは、得られた知見を雪崩危険区域の評価などに役立てることを期待している。

本事例で注目したいのは、ドローンで取得したデータに、雪のない時期の地形や現地調査の結果を組み合わせている点だ。それぞれの情報を照らし合わせることで、雪崩によって何が起きたのかを具体的に読み解いている。

空間データにさまざまな情報を結びつけ、状況の理解と判断につなげる。これは、SkymatiXが考えるGEOINTの本質である。

特に、危険を伴う場所や容易に足を運べない場所では、上空から取得する情報が状況把握の手掛かりとなる。同時に、今回の研究は、現地で得られる情報を組み合わせる意義も示している。

現場を測り、記録を残し、その特徴を解析する。こうした積み重ねによって、空間データは過去の災害を理解し、将来の備えを考えるための知見となる。

出典

新潟大学「ドローンが捉えた国内最大級の雪崩の堆積厚の分布－巨大な雪崩の痕跡から、将来の雪崩災害に備える－」（2026年9月25日）
https://www.niigata-u.ac.jp/news/2026/1266153/

※「GEOINT JOURNALの視点」は編集部による考察です。